外来管理中の慢性心不全患者を対象に、開発中のウェアラブルデバイスと専用アプリを用いた場合に、NT-proBNP/BNP(心不全の重症度を反映するバイオマーカー)が30%以上上昇した状態を捉えられる至適アルゴリズムを構築する。また、臨床的に最適な治療介入タイミングを反映するNT-proBNP値を探索する | |||
N/A | |||
実施計画の公表日 | |||
実施計画の公表日 | |||
2025年09月30日 | |||
|
30 | ||
|
観察研究 | Observational | |
Study Design |
|
||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
なし | none | |
|
|
1)ACCF/AHAの心不全ステージ分類Stage CもしくはDの慢性心不全患者 2)スクリーニング時のNT-proBNP≧900 pg/mlもしくはBNP≧200 pg/mlの患者※ (※:両方計測している場合はNT-proBNPを優先する) 3)同意取得時の年齢が18歳以上の患者 4)New York Heart Association (NYHA)のクラスⅡ以上の患者 5)機器(腕時計型ウェアラブルデバイス・スマートフォン)が使用できる(トレーニングを完了した)患者 |
1) Chronic heart failure patients with ACCF/AHA heart failure stage classification Stage C or D 2) Patients with NT-proBNP level higher than 900 pg/ml or BNP lever higher than 200 pg/ml at screening* (*: If both are measured, prioritize NT-proBNP) 3)Patients aged 18 years or older at the time of informed consent 4) New York Heart Association (NYHA) class II or higher 5) Patients who can use equipment (wristwatch type wearable device/smartphone) (completed training) |
|
1)左乳頭下付近での聴診が困難な患者 2)心不全の病態が主に右心不全であると医師が判断した患者 3)医師が聴診した際に心音を十分に確認できない患者 4)外来患者の場合、直近の心不全入院した最終日付近に計測した体重(至適体重)より5%以上の体重増加がある患者 5)外来患者の場合、両側下腿前面に浮腫を認める患者 6)その他、研究責任(分担)者が適当でないと判断した患者 |
1) Patients who have difficulty being auscultated near the left nipple 2)Patients who a doctor has judged to have heart failure, mainly in the right heart failure 3) Patients whose heart sounds cannot be fully confirmed by a doctor's auscultation 4) For outpatients, patients with a weight gain of 5% or more from the weight (optimal weight) measured around the last day of hospitalization for heart failure. 5) For outpatients, patients with edema on the front of both lower legs 6) Other patients who are judged to be inappropriate by the research director (co-investigator) |
|
|
18歳 以上 | 18age old over | |
|
上限なし | No limit | |
|
男性・女性 | Both | |
|
被験者ごとの中止基準 1)研究対象者より同意撤回があった場合 2)研究参加後に適格性を満たしていないことが判明した場合 3)転居等で通院が不可能となり研究計画書の遵守が不可能となった場合 4)その他、研究者が研究の中止が適切と判断した場合 研究全体の中止基準 1)大阪大学医学部附属病院倫理審査委員会が中止の判断をした場合 2)その他、研究責任医師が本研究全体を中止すべきであると判断した場合 |
||
|
慢性心不全 | Chronic Heart Failure | |
|
|||
|
慢性心不全 | Chronic heart failure | |
|
なし | ||
|
|||
|
|||
|
|||
|
来院時NT-proBNP変化陽性(ベースのNT-proBNPと比較して30%以上上昇を変化陽性とする)とアルゴリズムの診断結果の正答率、感度、特異度 | Accuracy, sensitivity, and specificity by algorithm-derived diagnostic results when referring to positive changes ( greater than 30% increase compared to basal NT-proBNP is considered positive change) in NT-proBNP at a hospital visit. | |
|
1. 来院時の体重変化陽性(ベースのNT-proBNPと比較して体重5%増加を変化陽性とする)とアルゴリズムの診断結果の正答率、感度、特異度 2. 来院時の体重変化陽性(ベースのNT-proBNPと比較して体重5%増加を変化陽性とする)とアルゴリズムの診断結果の相関性 3. 来院時NT-proBNP変化陽性(ベースのNT-proBNPと比較して30%以上上昇を変化陽性とする)とアルゴリズムの診断結果の相関性 4. 労作時息切れの有無とのアルゴリズム診断結果の相関性 5. 起坐呼吸の有無とアルゴリズム診断結果と相関性 6. 心不全増悪による再入院とアルゴリズム診断結果の相関性 7. 経胸壁心エコーによる推定肺動脈圧とアルゴリズム診断結果の相関性(Pearson) 8. 心不全による予定外受診(入院含む)の発現に対するアルゴリズム診断による予測の正答率、感度、特異度 9. デバイスおよびアプリの使用遵守率 |
1. Accuracy, sensitivity, and specificity of the diagnostic results of the algorithm when referring to positive changes in body weight at a hospital visit (A positive change is defined as a 5% increase in body weight compared to the base NT-proBNP) 2. Correlation between positive change in weight at visit (5% weight gain compared to baseline NT-proBNP is considered a positive change) and algorithmic diagnostic outcome 3. Correlation between his NT-proBNP positive change at the visit (an increase of 30% or more compared to his NT-proBNP at baseline is considered a positive change) and the diagnostic outcome of the algorithm 4. Correlation between algorithmic diagnostic results and presence or absence of shortness of breath on exertion 5. Correlation between the presence or absence of orthopnea and algorithm diagnosis results 6. Correlation between rehospitalization due to exacerbation of heart failure and algorithmic diagnostic results 7. Correlation between estimated pulmonary artery pressure by transthoracic echocardiography and algorithmic diagnostic results (Pearson) 8. Accuracy, sensitivity, and specificity of the diagnostic results of the algorithm for the occurrence of unscheduled hospital visits (including hospitalization) due to heart failure 9. Device and App Usage Adherence Rates |
|
医療機器 | ||
---|---|---|---|
|
未承認 | ||
|
|
|
未定 |
|
未定 | ||
|
なし | ||
|
|
A-wave株式会社 | |
|
大阪府 大阪府大阪市北区角田町1-12 阪急ファイブアネックスビル |
|
---|
|
||
---|---|---|
|
募集中 |
Recruiting |
|
|
||
---|---|---|
|
|
|
|
||
|
|
A-wave株式会社 | |
---|---|---|
|
A-wave株式会社 | |
|
A-wave Inc. | |
|
なし | |
|
||
|
||
|
||
|
||
|
あり | |
|
腕時計型ウェアラブルデバイス、スマートフォン等 | |
|
あり | |
|
機器のトレーニング等 |
|
あり | |
---|---|---|
|
国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED) | Japan Agency for Medical Research and Development |
|
|
国立大学法人大阪大学医学部附属病院観察研究等倫理審査委員会 | Ethical Review Board of Osaka University Hospital |
---|---|---|
|
||
|
大阪府大阪府吹田市山田丘2番2号 | 2-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, Osaka, Osaka, Osaka |
|
06-6210-8296 | |
|
rinri@hp-crc.med.osaka-u.ac.jp | |
|
||
|
承認 |
|
|
---|---|
|
|
|
|
|
該当しない |
---|---|---|
|
該当しない | |
|
該当しない | |
|
該当しない |
|
無 | No |
---|---|---|
|
|
|
---|---|
|
|
|
|
設定されていません |
---|---|
|
設定されていません |